nikiForge

Я наговорил нейросети 11 минут мыслей вперемешку. Получился ли из этого план?

Автор: Юрий Никифоров · · 11 минут чтения

Это первая статья блога. В ней нет совета «как стать продуктивнее». Это честный протокол эксперимента: я взял реальное голосовое, прогнал его через нейросеть и показал, что получилось — включая места, где ИИ навыдумывал.

Короткий итог: ИИ правильно вытащил главные темы и денежный ориентир (500 000 ₽/мес), но местами превратил гипотезы в принятые решения и назначил людям ответственность, которой в голосовом не было. Полезный результат получился только после ручной проверки.

Голосовое сообщение и список задач, составленный нейросетью
Эксперимент: превращаем длинное голосовое сообщение в список задач.

Какую задачу я хотел решить

У меня в телефоне лежат десятки голосовых по 5–15 минут. Это мысли вслух, надиктованные в машине или на ходу. Я их почти никогда не разбираю — потому что после расшифровки получается каша из полуфраз, и проще записать новое голосовое, чем вернуться к старому.

Мне стало интересно: если скормить такой поток современной нейросети и попросить её вытащить из него задачи, сроки и ответственных — насколько это будет работать без моего вмешательства? Действительно ли ИИ полезен для такого «сырого» материала, или он начинает придумывать то, чего я не говорил?

Что я отправил нейросети

Я взял реальное голосовое, записанное 28 июня 2026 в 17:51 — длительностью 11 минут 44 секунды (14 МБ, ogg). В нём я думал вслух про Египет, Steam Deck, заработок, идею связаться с богатыми людьми через нейросеть, конвейер писем и просьбу к брату «дать мне задачу от предпринимателя». Это типичный поток сознания — несколько тем переплетены, иногда я возвращаюсь к одной и той же мысли по три раза.

Показать фрагмент сырой расшифровки (≈ 60 секунд речи)

…лена позвонила меня меня так сказать вытащила то есть смотри я хочу в египет но я не хочу в египет ехать на осле я не хочу в египет ехать под ослом я не хочу ехать в египет и там умереть понимаешь вот как бы все складывается… важно здоровье да оно не должно противоречить здоровью это должно быть сверхприбыльно это ну то есть второе даже это должно быть даже мне душа должна лежать к этому да то есть я должен видеть что я пользу приношу и третье это должно быть сверхприбыльно вот ну сверхприбыльно все что свыше 500 тысяч в месяц…

Сначала я расшифровал его локально через whisper-cpp с моделью ggml-large-v3-turbo (large-v3 turbo, 1.55 ГБ) — один из сильных локальных вариантов для русского, на моих тестовых фрагментах справился без серьёзных ошибок. Получилось 1618 слов. Затем весь текст я передал ChatGPT 5.6 Pro с единственным запросом, который сам ChatGPT и предложил.

Какой запрос я использовал

Я не придумывал промпт сам — я попросил ChatGPT придумать мне промпт для разбора голосового по задачам. Вот что он предложил, и вот что я дословно отправил ему же с расшифровкой голосового внутри:

Расшифруй это голосовое сообщение.

Затем отдельно выпиши:
1. Что уже сделано.
2. Что нужно сделать.
3. Кто за что отвечает.
4. Какие сроки упоминались.
5. Какие вопросы остались непонятными.

Ничего не додумывай.

Дальше шёл мой текст, потом строка «КОНЕЦ ТЕКСТА», и приписка: «Если по какому-то пункту в голосовом действительно ничего нет — напиши явно «нет данных». После 5 пунктов добавь короткое замечание (2–4 предложения): где, по твоей оценке, ты перешёл от фактов к додумыванию».

Что получилось — сырой ответ ИИ без правок

Ниже — то, что ChatGPT вернул мне в ответ (3 минуты 29 секунд генерации). Я ничего в нём не редактировал, только свёл в аккуратные блоки.

1. Что уже сделано

2. Что нужно сделать

3. Кто за что отвечает

4. Какие сроки упоминались

5. Какие вопросы остались непонятными

Замечание ChatGPT о додумывании

«Наиболее близко к додумыванию я подошёл, когда разделил предполагаемый конвейер на роли отдельных нейросетей: в голосовом эти роли описаны фрагментарно и местами неразборчиво. Также фраза о совместной работе с Андреем относится к гипотетическому будущему сценарию, а не к уже назначенной ответственности. Пункты о реализации идеи и концентрации на ней включены потому, что в конце прямо сказано, что концепцию „надо реализовывать“ и „бить“ в эту точку».

Что я проверил вручную

Я прослушал голосовое ещё раз и сопоставил каждый значимый пункт списка с тем, что я на самом деле говорил. Вот ключевые расхождения — где ИИ был полезен, а где он соединил мои мысли слишком уверенно.

Что написал ИИ Моя оценка Что было на самом деле
Критерии направления: «не вредить здоровью + нравится + польза + сверхприбыльно» Угадал почти буквально Да, я именно так и перечислял — четыре критерия подряд.
Доход «свыше 500 тысяч рублей в месяц» как порог Верно Это была названная цифра, как желаемый ориентир, а не утверждённый KPI.
Сформулирована, но не реализована идея выхода на богатых Верно Я прямо сказал: «сейчас рано делать… ещё раз говорю я к этому не готов».
Схема «поиск контактов → изучение → персональное письмо → отправка» Грубо верно, отшлифовано В оригинале я её называл «конвейер где 1 нейросеть собирает, вторая узнаёт, третья формирует письмо». ИИ сгладил три роли в одну схему — удобно, но менее конкретно.
Лена: «позвонила и прервала размышления» Додумано Лена позвонила и спросила про правильный провод для Steam Deck. Это бытовое, не про работу. ИИ перенёс её в раздел «Кто отвечает», хотя в роли отвечающей она не фигурировала.
«Быть готовым решить конкретную задачу, которую потенциально может поставить предприниматель… самостоятельно, вместе с собеседником, командой или нейросетями» Додумано В оригинале я обращался к Андрею: «дай мне задачу от предпринимателя». Я не говорил «с командой или нейросетями» в этом контексте — это моя текущая ситуация, но в голосовом её не было.
Идея «сообществ» как «отдельная неоформленная идея» Верно, но потерян акцент В голосовом я считал её «фундаментальной» и «гениально простой». ИИ её занизил, потому что она действительно была сформулирована скомканно — но это одна из сильных мыслей записи.
Сроки: «нет данных» Верно Конкретных дат нет. Только интервал между письмами (5–15 минут) и оценка срока решения задачи (неделя — 3 месяца).
«Как поездка в Египет связана с бизнес-планом, кроме общего требования не вредить здоровью, — нет данных» Верно и важно Египет — это пример идеи, которая мне не подходит. ИИ честно не стал придумывать связь. Это хорошо.
Вопрос «Какое первое письмо следует написать и кому именно?» Верный вопрос Я действительно в конце говорил «вот это подумал подумал» — конкретики не было, и вопрос остался открытым.

Главное наблюдение: всё, что я говорил чётко и последовательно (критерии, порог 500К, идея связаться с богатыми), ИИ вытащил почти буквально. Всё, что я упоминал мимоходом (роль Лены, роль Андрея, идея сообщества), он либо причесал, либо приписал «ответственность», которой я не назначал. Это типичная ошибка LLM при работе с устной речью: контекст соседней фразы она принимает за намерение.

Как я улучшил запрос

После первого прогона стало понятно, в чём проблема: я попросил «ничего не додумывай», но не объяснил ИИ, что формат записи — поток сознания автора блога, а не протокол совещания. По умолчанию он решил, что это совещание, и начал расставлять ответственных и сроки там, где я их не называл.

Вот исправленный запрос, который я бы запустил со второго захода:

Это голосовое сообщение от автора блога — поток мыслей вслух, не протокол совещания.

Не превращай каждую высказанную мысль в принятое решение.

Раздели содержание на категории:
1. Темы, которые обсуждались.
2. Факты и уже совершённые действия.
3. Желания и цели.
4. Идеи и гипотезы, которые ещё не приняты.
5. Конкретные следующие действия, прямо названные автором.
6. Возможные следующие действия, которые ты предлагаешь сам. (Отделяй их явной пометкой «[предложение]».)
7. Нерешённые вопросы.
8. Противоречия и непонятные места.

Для каждого пункта укажи короткую цитату или фрагмент,
на основании которого ты сделал вывод.

В конце одной строкой: «Угадал / частично / много додумал — …».

Чистый результат после моей проверки

Я взял сырой ответ выше, прошёлся по таблице и оставил только то, что подтверждено моим голосом. Получилось компактнее и честнее.

Реальные темы разговора

Желания и цели

Принятые решения

Ни одного. Все «решения» в голосовом — это гипотезы и желания.

Реальные следующие действия

Открытые вопросы

Мой вывод

ИИ хорошо вытаскивает из потока сознания темы и возможные действия, но плохо различает мечту, гипотезу, намерение и принятое решение. Для разбора голосовых ему нужно прямо запретить превращать каждую идею в задачу и заставить подтверждать выводы фрагментами исходного текста.

Это работает не только для голосовых. Заметки, наброски идей, переписки в чате — у них та же проблема. Без явного «не додумывай + перепроверяй цитатой» нейросеть заполняет пробелы своими гипотезами, и выглядит это убедительно, но для дела — опасно.

Полезно ли это для меня лично? Да, если я читаю ответ как черновик, а не как готовый план. Я открыл для себя один конкретный приём — просить модель после каждого пункта писать «угадал / сократил / выдумал». Звучит просто, а сильно меняет качество.

Что я сделаю по итогам этого эксперимента


Как сделана эта статья

  • Голосовое: ogg, 14 МБ, 11:44, 28 июня 2026.
  • Расшифровка: whisper-cpp + ggml-large-v3-turbo, локально, 1618 слов.
  • Анализ: ChatGPT 5.6 Pro, единичный запрос из 5 пунктов, перепроверено вручную по аудио.
  • Стиль и разметка статьи: черновик ИИ + ручная редактура Юрия.